Очень интересный пост о базах данных. Марк рекомендует прочитать статью про новый результаты в алгоритмах баз данных.

Дается краткое описание статьи, чтобы заинтересовать читателя в ее прочтении. Особенно мне понравился тезис о том, что статья не должны быть идеальной, чтобы ее стоило прочитать. Как я понял, эта статья как раз не идеальная, но ее стоить читать. Сейчас, когда пишется огромное количество статей, прочитать все невозможно и, чтобы не пропустить важное, надо грамотно выбирать материалы для чтения.

Также в сообщении Марка мне очень понравилось обилие ссылок на сопутствующие материалы. Он дает краткие описания к статьям из списка литературы и создает целостную картину мира. Статьи не появляются из ниоткуда, обычно они являются продолжением чьей либо работы, развитие идей или уточнение результатов. По этой причине важно понимать что откуда берется и куда следует.

Читать статьи тяжело. Пока я это не понял, я вообще не читал статьи, а ограничивался материалами блогов. Однако, как я вижу и по тому, что получается у меня, читать блоги очень неэффективное занятие. Труднее, но при этом полезнее читать статьи. Их приходится читать по несколько раз, чтобы уложить новые идеи в своей голове. Это признает Марк, он говорит что статья трудная и надо приложить усилия чтобы разобраться. Я частенько сталкиваюсь с тем, что даже после нескольких прочтений не понимаю написанного. Это по-видимому нормально, иногда надо просто идти дальше и с накоплением знаний придет и понимание.