Ходим по http, сохраняем в базу

Несколько раз в моей работе приходилось решать такую задачу. Ходим куда-то по http, полученные ответы записываем в базу. Ходить по http лучше в несколько потоков, потому что большая часть времени проводится в ожидании ответа. Сохранять в базу лучше пачками, это существенно быстрее чем вносить записи по одной. Сейчас я бы решил эту задачу так:

package ru.yamakarov.examples;

import java.util.List;
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.CompletionService;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ExecutorCompletionService;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
import java.util.stream.Stream;

import org.jetbrains.annotations.NotNull;

import one.util.streamex.StreamEx;

public class ParallelProducerBatchWriter {

    private static ThreadLocalRandom random = ThreadLocalRandom.current();

    public static void main(String[] args) {
        ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10);
        CompletionService<String> completionService = new ExecutorCompletionService<>(executor);
        int requestCount = 100;
        int batchSize = 10;


        System.out.println("Отправляем запросы на выполнение");
        for (int i = 0; i < requestCount; i++) {
            completionService.submit(createRequest(i));
        }

        System.out.println("Собираем результаты запросов в пачки");
        AtomicInteger counter = new AtomicInteger(0);
        // Пользуем StreamEx для groupRuns
        StreamEx.of(streamResults(completionService, requestCount))
                .groupRuns((prev, next) -> counter.incrementAndGet() % batchSize != 0)
                .forEach(ParallelProducerBatchWriter::writeBatch);

        executor.shutdown();


    }

    private static void writeBatch(List<String> result) {
        try {
            Thread.sleep(random.nextInt(100));
            System.out.println(result);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    @NotNull
    private static Callable<String> createRequest(int j) {
        return () -> {
            int time = random.nextInt(100);
            try {
                Thread.sleep(time);
                System.out.println(j + " finished");
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return j + ": " + time + "ms";
        };
    }

    @NotNull
    private static Stream<String> streamResults(CompletionService<String> completionService, int requestCount) {
        try {
            return Stream.iterate(completionService.take().get(), (prev) ->
            {
                try {
                    return completionService.take().get();
                } catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                return null;
            }).limit(requestCount);
        } catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
            e.printStackTrace();
            return Stream.of();
        }
    }


}

Запросы и сохранение в базу я эмулирую засыпанием потока.